Roger總經理此次受邀參與精誠資訊舉辦的MEGA XI的科技學堂。 將用科技行銷人的角度，從數據分析到體驗分析，跟大家談談策略應用。

企業面對轉型到底會遇到什麼困難與挑戰，透過產業的洞悉，我們是否能先一一步的大膽預測後突破困境呢？
首先我們先看到企業數位轉型的階段與內容（如下圖）

透過階段型的轉型步驟，我們可將企業分成內、外的挑戰與困境，而在這過程中去一一排除。

外在環境的挑戰	內部面臨的困境
▫ 市場波動性越來越高	▫ 缺乏系統化的預測機制
▫ 需求的變化正在增加	▫ 預測需求的數據整合
▫ 訂單能見度持續減少	▫ 需求管理流程中過多的人工準備
▫ 供應商交貨週期長	▫ 預測需求模型的績效追蹤
▫ 精益供應鏈和苛刻的客戶日增

在了解內、外困境與挑戰後，我們建議企業善用手上資源建立自己的大數據！提高企業的生存力和競爭力。從過去到現在，我們將執行狀況與執行結果做比較，可列出下表：

	執行狀況	執行結果
過去	▫ 決策人員根據經驗，主動判斷進行決策。	▫ 人會受到自己所處環境和情緒的影響，易有人為風險存在造成誤判。
現在	▫ 藉由數據進行，客觀驗證、預測。	▫ 做出正確決策高出競爭對手三倍，決策速度比競爭對手快五倍。

過去行銷人員習慣用數據來解讀成效，但實際上消費者在線上所經歷的操作感受，和線下人與人之間有溫度的對話不同。
我們從Google Analytics 後台，能看見滿滿的數字，可以知道表象的數據狀態，臆測客戶為什麼跳出，但無法實際陪伴客戶進行網站瀏覽的歷程。

項目	GA	Tealeaf
分析系統認知	▫ 有限的內建AI分析功能。	▫ 針對用戶操作困境有強力的識別機制，可協助企業快速發現不利於用戶體驗之區域設計。
平台數據完整性	▫ 僅限網站流量來源及網站流量數據，無用戶使用歷程與情境背景，需花費較多時間與心力臆測用戶使用情境。	▫ 全站、跨裝置皆可進行數據蒐集，透過用戶識別、用戶點擊狀態熱點觀測，亦可執行不同渠道之裝置交叉比對，觀察行銷、網路活動之營銷實況。
分析與報表	▫ 僅透過數字進行分析結果呈現，無法有效判斷用戶成交與否的實際狀況，亦無法取得完整媒介來源，為非全面性的數據檢視。	▫ 數據為全站全量的完全捕獲，用戶的每一次操作歷程皆完整記錄，可有效檢視成交與否之執行畫面，亦可進行畫面回放，獲得用戶IP個人化流量資訊。
用戶隱私政策	▫ 為免費監測工具，因用戶隱私政策，僅能取得匿名用戶資料。	▫ 透過客制化情境塑造，可進行用戶隱私遮罩處理，依然能完整記錄用戶操作歷程，達到高靈活性與高安全性的資料運用。 (系統亦通過ISO 27001認證，承接的客戶遍布各行各業。)

現在透過特聿於大中華獨家代理的顧客體驗分析工具特有的功能，可以改變過去行銷人員單從數據上解讀成效的困境。我們可以從大家所熟悉的GA與Tealeaf去做以下的比較：
當操作人員能實際的觀測到消費者與網站上使用的軌跡與位置，便是透過實際的檢視，能準確了解消費者跳離的原因，加以改善客戶體驗。藉此加以掌握用戶輪廓與消費者使用行為與軌跡，利用更快速、便捷的方式以滿足顧客需求，創造企業與消費者雙贏的成效。

『LIVE直播日3/24』

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